En un mercado donde los datos se han convertido en un activo estratégico, las empresas necesitan plataformas capaces no solo de almacenar información, sino de entenderla, limpiarla y activarla a escala. Por eso, este año viene cargado de novedades presentadas en el HubSpot Inbound25 relacionadas con Inteligencia Artificial, como es Data Hub. Con este nuevo producto, HubSpot da un paso decisivo hacia un Smart CRM real, impulsado por IA y diseñado para que los equipos operen con datos limpios, consistentes y confiables sin depender de múltiples herramientas externas.
Es el puente que unifica integración, gobernanza y calidad del dato dentro del propio HubSpot, reduciendo la fricción operativa y fortaleciendo el crecimiento escalable. ¿Quieres conocer más sobre él? En este artículo encontrarás todos los detalles.
Data Hub es el módulo de HubSpot diseñado para conectar, transformar, modelar,
La gran diferencia, ahora HubSpot no solo recibe datos, sino que los prepara, ordena y estructura para que las automatizaciones, informes, workflows y herramientas de IA funcionen con mayor precisión.
El concepto de Smart CRM cobra sentido con la combinación entre Data Hub y las herramientas de IA de HubSpot. Junto con la unificación de datos procedentes de sistemas externos, la IA permite construir un CRM que no solo refleja información, sino que aprende de ella, detecta patrones y ayuda a mejorar decisiones comerciales y operativas.
La IA identifica duplicados avanzados, relaciona entidades de distintas fuentes y genera una vista 360 que combina datos estructurados, históricos y contextuales. Esto permite que los equipos de ventas, marketing y servicio trabajen con información precisa y coherente en todos los canales.
Los datos unificados alimentan scoring predictivo, segmentación dinámica, personalización avanzada, workflows contextuales y reporting de alto valor. El CRM deja de ser un repositorio para convertirse en un sistema vivo, que actúa como motor central de insights.
Procesos que antes requerían recursos técnicos —mapeos, limpieza, normalización, deduplicación, transformaciones— ahora se automatizan con IA. Esto reduce costes operativos y acelera la velocidad de puesta en producción.
Data Hub integra una suite de herramientas avanzadas que permiten operar los datos con la calidad y estructura que demandan los entornos empresariales modernos. A continuación, las analizamos en detalle.
Data Agent es el núcleo de IA aplicado al dato dentro de HubSpot. Actúa como un asistente especializado capaz de interpretar datasets, detectar problemas, sugerir transformaciones y automatizar tareas complejas de preparación del dato. Su función es acelerar la limpieza, la estandarización y el mapeo sin necesidad de intervención técnica constante. Con Data Agent, los equipos pueden convertir datos crudos en información utilizable con una fricción mínima.
Data Integration centraliza la importación y sincronización de datos desde aplicaciones externas, bases de datos o servicios SaaS. Permite mover grandes volúmenes de información, mapear propiedades con precisión, configurar sincronización bidireccional y supervisar flujos en tiempo real. Su objetivo es simplificar la arquitectura de integración evitando herramientas externas cuando no son necesarias.
Además, la IA interviene para resolver conflictos, sugerir mappings y mantener alineados los modelos de datos entre sistemas.
Esta funcionalidad permite gestionar eventos empresariales o de producto dentro del propio Data Hub. Desde clics, registros, acciones de usuario o transacciones, hasta eventos personalizados procedentes de sistemas backend. Event Management facilita unificar estos datos comportamentales con el resto del CRM, permitiendo análisis avanzados, activación en workflows y construcción de audiencias dinámicas basadas en comportamiento real.
Aquí se encuentran las capacidades de gobernanza del dato: detección de duplicados, inconsistencias, valores incompletos, formatos incorrectos y errores de sincronización. Data Quality no solo identifica problemas, sino que ofrece sugerencias de limpieza asistida por IA o correcciones automatizadas. Es una herramienta clave para mantener un CRM saludable y confiable, especialmente cuando se integran múltiples fuentes.
Data Studio es la capa donde se preparan los datos para análisis, reporting y activación. Permite:
Transformar datasets
Estandarizar valores
Limpiar información
Enriquecer campos
Crear propiedades derivadas
Aplicar reglas condicionales o de normalización
Funciona como un “mini-ETL” (Extracción, Transformación y Carga) integrado de forma nativa, con interfaz visual y capacidades avanzadas impulsadas por IA. Es el punto donde se adecúan los datos antes de activarlos en workflows o informes.
Data Model permite visualizar y estructurar el modelo de datos del CRM: objetos, relaciones, dependencias, cardinalidades y estructuras clave. Esta vista facilita entender e implementar modelos empresariales complejos, asegurando que las integraciones externas respeten la lógica del CRM y que los equipos tengan una referencia clara de cómo fluye la información dentro del sistema.
Esta funcionalidad amplía o completa los datos existentes mediante información procedente de fuentes externas o reglas inteligentes. Puede rellenar campos faltantes, estandarizar información procedente de distintas bases de datos y generar insights adicionales mediante IA. Es especialmente útil en contextos de ventas, marketing o reporting donde la calidad del dato afecta directamente al rendimiento.
Data Hub opera bajo un modelo de consumo de créditos que afecta a transformaciones, cargas, sincronizaciones, ejecuciones de IA y pipelines programados. Cada operación tiene un coste en créditos basado en volumen y complejidad.
Los consumos principales se producen en:
Transformaciones realizadas en Data Studio
Limpieza y normalización asistida por IA
Altas cargas de datos desde sistemas externos
Jobs programados de procesamiento o reconciliación
Ejecuciones masivas de detección de duplicados
Esto garantiza costes optimizados y estabilidad operativa. Conoce más sobre el consumo de créditos de HubSpot aquí.
Para empresas que ya consideran HubSpot como su plataforma central, Data Hub es la herramienta que permite consolidar su arquitectura CRM sin sobredependencia de integradores, desarrollos o múltiples herramientas externas.
Los beneficios más claros:
Mejor gobernanza y calidad del dato
Datos limpios y activables desde el primer uso
Equipos más autónomos y menos dependientes de IT
Menos costes operativos en integraciones y mantenimiento
Smart CRM impulsado por IA realmente funcional
En Mbudo, sabemos que Data Hub no solo mejora la operatividad del dato, sino que libera el verdadero potencial del CRM, permitiendo estrategias de inbound, automatización y reporting mucho más precisas y escalables. Si necesitas conocer más sobre la funcionalidad de este potente Hub, no dudes en ponerte en contacto con nosotros, te ayudamos a sacar mayor partido a tu CRM.