¿Cómo entrenar a la IA de HubSpot con datos de tu empresa?

Seguro que ya has visto todas las nuevas funcionalidades de IA que HubSpot lanzó durante el INBOUND25 (si no lo has hecho, puedes ponerte al día haciendo clic aquí). Breeze, los agentes inteligentes, las recomendaciones automáticas… Todo suena prometedor, pero quizá te preguntes: ¿cómo puedo aplicar la IA de HubSpot en mi día a día?

En este artículo te contamos cómo entrenar la IA de HubSpot con los datos de tu empresa, paso a paso. Descubrirás cómo hacerlo paso a paso, qué beneficios tiene y qué buenas prácticas debes seguir.

1. Qué significa “entrenar la IA” en HubSpot

Entrenar la IA no implica programar modelos desde cero. En HubSpot, el “entrenamiento” consiste en alimentar la IA con datos relevantes y estructurados para que sus predicciones y recomendaciones sean cada vez más precisas.

Por ejemplo:

• En ventas, puede predecir comportamientos y detectar qué leads tienen más probabilidad de cerrar, aumentando la productividad de tu equipo comercial.

• En marketing, puede detectar qué campañas generan mayor engagement según el público.

• En servicio al cliente, puede automatizar respuestas y clasificar tickets según el historial.

2. Qué datos utiliza la IA de HubSpot

La IA de HubSpot se nutre de toda la información disponible en tu CRM, incluyendo:

• Propiedades de contactos, empresas y negocios

• Actividades de marketing y ventas

• Historial de emails, llamadas y reuniones

• Tickets y feedback de soporte

• Interacciones web (formularios, clics, páginas visitadas, descargas, etc.)

Cuanto más limpio, completo y coherente sea tu CRM, más precisa será la IA.

| Bonus Tip: Antes de entrenar a la IA, revisa tus datos. Un CRM limpio, con propiedades actualizadas y duplicados eliminados, es el mejor punto de partida.

3. Cómo entrenar la IA de HubSpot paso a paso

Paso 1. Centraliza los datos

Asegúrate de que todos los equipos (marketing, ventas y servicio al cliente) trabajen con el CRM de HubSpot. Evita silos de información, ya que impedirán que la IA entienda el contexto de tu negocio.

Paso 2. Crea propiedades personalizadas

Define campos específicos que reflejen tu realidad empresarial, como “Tipo de cliente”, “Nivel de prioridad” o “Valor estimado del contrato”. Esto permite que la IA reconozca las variables clave para tus decisiones.

Paso 3. Usa las herramientas de IA activas

HubSpot ha integrado la Inteligencia Artificial de forma nativa en cada uno de sus Hubs. No necesitas instalar nada externo: solo activar y utilizar las funciones disponibles según tu suscripción. A continuación, te explicamos cómo puedes aprovechar la IA en cada Hub:

Sales Hub: Agente de Prospección

El Agente de Prospección de HubSpot AI te ayuda a identificar, priorizar y contactar leads de forma más eficiente, integrando automatización y contexto directamente dentro del CRM. 

Para acceder, dirígete a Sales Hub > Agente de Prospección. Desde ahí podrás:

1. Analizar la actividad de los leads y sugerir cuáles contactar primero.

2. Redactar emails de prospección personalizados, ajustados al contexto del contacto.

3. Registrar interacciones y generar resúmenes automáticos de llamadas o reuniones.

4. Reducir tareas administrativas, dejando que la IA mantenga tus registros actualizados.

*Agente de prospección de HubSpot

Marketing Hub: generación de contenido y análisis predictivo

El Marketing Hub de HubSpot incorpora herramientas de IA que te ayudan a crear contenido más rápido, segmentar mejor y optimizar campañas con base en datos reales de tu CRM.

Cómo aprovecharlo de forma práctica

• Crea audiencias “lookalike” desde CRM > Segmentos > Crear segmento > Lookalikes. Selecciona una lista semilla de tus mejores clientes, define el tamaño del segmento y deja que la IA genere nuevos contactos similares.

• Utiliza el asistente de contenido de IA para redactar blogs, emails o landings en menos tiempo, ajustándolo a tu tono de marca.

• Optimiza tus campañas con IA que analiza el rendimiento histórico (por ejemplo, tiempos de envío de emails, líneas de asunto, engagement de audiencia) para sugerirte ajustes clave.

• Segmenta de forma inteligente: gracias a la versión Enterprise puedes utilizar datos de comportamiento, interacción y perfil para dividir tu base de contactos en grupos de alto valor.

*Ejemplo del asistente de contenido con IA de HubSpot

Breeze (Beta): tu agente de IA central

Breeze es la capa de IA conversacional de HubSpot.  Actúa como un centro de mando dentro de tu CRM, donde puedes interactuar con la plataforma a través de lenguaje natural, sin necesidad de navegar por múltiples menús o paneles.

A medida que usas Breeze, la IA aprende del contexto y los datos de tu empresa, mejorando la precisión de sus respuestas y recomendaciones.

Qué puedes hacer con Breeze:

• Solicitar información: genera informes, resúmenes de actividad o listados de contactos sin necesidad de filtrar manualmente. Ejemplo: “Muéstrame los negocios abiertos con valor superior a 20.000 € en el último trimestre.”

• Explorar y configurar agentes inteligentes: Desde Breeze puedes acceder o configurar agentes especializados (por ejemplo, el Agente de Prospección). Ejemplo: "Pide al Agente de Prospección que te muestre los leads más activos de esta semana.”

• Actualizar y consultar datos del CRM: Breeze puede ayudarte a localizar o editar propiedades sin salir del flujo de conversación. Ejemplo: “Actualiza el campo Estado del cliente a Activo para los contactos con contratos firmados esta semana.”

• Recibir recomendaciones inteligentes: Según tu uso y tus datos, Breeze puede sugerir informes, automatizaciones o próximos pasos para mejorar la eficiencia de tus procesos de marketing, ventas o servicio.

Para acceder a Breeze, busca el icono de IA situado en la barra de HubSpot. Desde ahí podrás interactuar con la IA o crear nuevos agentes desde Breeze Studio.

*Breeze Studio de HubSpot

Paso 4. Entrena con prompts y feedback

La IA aprende de tus interacciones, así que cuanto más la uses y ajustes sus resultados, más adaptada estará a tus procesos. 

| Bonus tip: Guarda los prompts que mejor funcionen: son la base de tu entrenamiento personalizado.

4. Buenas prácticas para entrenar la IA de HubSpot

• Actualiza tus datos: la IA aprende del histórico, pero se vuelve más precisa con datos recientes.

• Evita el ruido en los datos: elimina duplicados y propiedades sin uso.

• Documenta tus prompts: crea una librería interna de comandos útiles que mejor funcionan con Breeze o los agentes.

• Integra tus herramientas externas: si usas herramientas externas como Slack, Gmail, ERP, etc., intégralas para dar más contexto al modelo.

• Revisa las métricas de desempeño: mide si las recomendaciones de la IA realmente mejoran tus conversiones, tiempos de respuesta o productividad.

5. Beneficios de entrenar la IA de HubSpot con tus datos

• Mayor personalización en workflows y comunicaciones.

• Predicciones más inteligentes basadas en tu histórico real.

• Automatización sin fricción, alineada con tus procesos.

• Más productividad, menos tareas manuales.

Entrenar la IA con datos propios significa que tu HubSpot no solo ejecuta acciones, sino que comprende el contexto detrás de cada lead, cliente o oportunidad.

6. El futuro: agentes autónomos dentro de HubSpot

HubSpot está evolucionando hacia un entorno donde los agentes de IA actuarán de forma autónoma.

Pronto, podrás contar con agentes capaces de:

• Detectar oportunidades y asignarlas al comercial adecuado.

• Resolver tickets con información de tu base de conocimientos.

• Diseñar campañas automatizadas según el comportamiento del usuario.

Cuanto antes empieces a entrenar tu CRM, más preparado estará tu negocio para esta nueva era de automatización inteligente.

Conclusión

Entrenar la IA de HubSpot con los datos de tu empresa es una decisión estratégica, que todo equipo que trabaje en marketing, ventas y servicio al cliente, debe empezar a considerar. ¿El objetivo? Que cada propiedad, interacción o flujo aporte el conocimiento necesario para que la IA pueda predecir comportamientos, personalizar experiencias y automatizar procesos con sentido de negocio.

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