Qué son las AI Overview y en qué afectan al SEO

Ya  está aquí. Ya es una realidad. Si recientemente hablábamos del AEO como un factor a tener en cuenta en nuestro posicionamiento, ahora toca hablar de cómo Google muestra resultados sin necesidad de hacer click en los enlaces. Es hora de darle la bienvenida a las AI Overviews o 'Vistas Creadas con IA'.

También conocidos como resúmenes de IA, la nueva herramienta que se está integrando en los buscadores utilizan los recursos de la inteligencia artificial para ofrecer resultados rápidos, mejorar la experiencia de búsqueda y, mientras tanto, revolucionar la forma en la que buscábamos.

¿Qué es la AI Overview de Google?

AI Overviews o Artificial Intelligence Overview es la nueva funcionalidad que Google ha integrado en las SERPs. Su objetivo está en mejorar la experiencia de búsqueda utilizando inteligencia artificial para mostrar resúmenes de información de manera concisa, rápida y directa.

Estos patrones -recién introducidos en el mundo Google- no solo parecen mejorar la interacción del usuario en la propia búsqueda, sino que también mejoran las respuestas y la formas de entregarlas. Siendo estas mucho más rápidas, directas, accesibles y eficientes para el usuario.

Y es que, ahora, en vez de mostrar el listado de enlaces (SERPs) se puede acceder a respuestas a través de un elemento enriquecido que muestra datos, conclusiones e información organizada y compacta. Sin embargo, esto no acaba con el SEO, como muchos nos quieren hacer ver. Es más, todo lo contrario, está reforzándolo.

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¿En qué afecta las Google IA Overview al SEO?

Como mencionábamos antes, la llegada de las IA Overview no suponen un riesgo para el SEO, solo una adaptación. No es el fin del SEO, pero sí que tocará tener en cuenta ciertos factores a la hora de optimizar contenido SEO.

1. Visibilidad

¿Tendremos menos clics? Depende. Sobre el papel sí se están apreciando ciertas caídas achacadas a la llegada de las AI Overview. Y esto tiene una explicación tan simple como que el usuario está encontrando respuestas satisfactorias sin necesidad de navegar por los enlaces de las SERPs.

Sin embargo, todo dependerá de lo bien que sigamos trabajando nuestro contenido para seguir siendo visibles ya que Google se nutre de los enlaces.

2. Seguir escribiendo para personas

Es lógico que hay que adaptarse a este nuevo modelo y ser eficiente para LLM, pero redactar para personas sigue siendo tan esencial como lo es estructurar el contenido, tener un sitio bien trabajado y útil. Google, ante cualquier circunstancia, va a seguir eligiendo los sitios que cumplan estas reglas. Así lo ha hecho siempre y así lo seguirá haciendo para su IA.

3. Las EEAT y los datos estructurados 

Siguiendo con la idea de contenido útil, la Experiencia, Expertise, Autoridad y Confianza sigue siendo clave para pasar los filtros de calidad de Google. Realmente, estamos observando como no cambia mucho el desarrollo estratégico del SEO. Se trata de seguir haciendo las cosas bien.

4. Actualización de contenido y relevancia de marca

Por supuesto, y más aún con la llegada de la IA Overview, es clave actualizar nuestro contenido y que no quede desfasado a ojos de Google. Curar, reescribir y optimizar el contenido nos puede hacer ganar opciones para ser elegidos por Google en su respuesta resumen. 

Además, resolver preguntas frecuentes (FAQS) y consultas relacionadas con tu marca de forma clara y optimizada no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también aumenta tus posibilidades de aparecer en los resúmenes generados por IA. Aunque tu web no se sitúe en las primeras posiciones del ranking tradicional, puede ser citada como fuente en los AI Overviews (por ejemplo, en los resúmenes de Gemini).

Esto se traduce en una nueva vía para ganar visibilidad, autoridad y, potencialmente, tráfico cualificado.

5. Desplazamiento en las SERPs

Con la llegada de los AI Overviews, el impacto sobre los resultados orgánicos es inmediato: estos se ven desplazados hacia abajo en la página. Aunque sigas estando en las primeras posiciones, la visibilidad disminuye porque el espacio superior está ocupado por los resúmenes generados por inteligencia artificial.

Sin embargo, esto también significa que las primeras posiciones orgánicas cobran aún más valor. Es por ello por lo que, reforzar nuestra aparición en la SERPs sigue siendo fundamental. 

¿Cómo adaptar tu SEO a la IA Overview?

El SEO nos enseña con cada cambio que nada está escrito y que es importante mantenerse al día. Sin embargo, sí que se pueden aplicar ciertas prácticas -en prueba aún- para tener más opciones de aparecer en los resumenes de IA de Google.

Curación de contenido IA

Esta es una de las grandes pruebas que se están haciendo a nivel SEO de contenidos con el objetivo de ganar esa deseada "nueva posición 0" que otorga la IA Overview. Esta está relacionada con coger el contenido que aparece en la busqueda concreta de lo que nos interese escribir, copiar el fragmento de texto que aparece en el resumen de IA, curarlo y darle nuestro estilo propio para tratar de pelear por aparecer.

Obviamente no es garantía de nada y el mejor camino es seguir haciendo contenido para personas, garantizando respuestas útiles y de calidad, pero el SEO es prueba y error y si esto puede ayudar a mejorar tu estrategia es algo que puede venirte bien saber. 

Botones “Compartir en IA”: un growth hack para que tu contenido sea citado por LLMs

Hace poco, estudiando sobre las IA Overviews di con un texto que hablaba sobre los botones de compartir en IA. En él, Metehan Yesilyut, comentaba que una estrategia eficaz para aumentar la visibilidad de un sitio web en entornos dominados por inteligencia artificial consiste en incorporar botones que permitan compartir el contenido directamente con modelos como ChatGPT, Perplexity, Claude o Grok.

Frases como “Resumir en ChatGPT” o “Consultar a Perplexity sobre este contenido” invitan a los usuarios no solo a interactuar con el artículo, sino también a introducirlo de forma activa en el ecosistema de las IA generativas, mejorando su probabilidad de ser citado o referenciado por estos sistemas.

Esto ya no solo está relacionado con la propia AI Overview de Google sino que nos permitiría abarcar citaciones en el mundo de la Inteligencia Artificial de un modo más general y global. 

Ganar visibilidad orgánica en tiempos de IA

Para mejorar el rendimiento del contenido en un entorno cada vez más dominado por la inteligencia artificial, es fundamental revisar y optimizar lo ya publicado, comenzando por aquellas piezas que generan más tráfico o tienen un alto potencial de conversión. Y esto está muy hilado con nuestras prácticas de SEO On Page.

El enfoque debe estar en reforzar la autoridad del contenido, incorporando nombres de autores, referencias fiables y ejemplos reales que respalden lo que se expone. También es clave estructurar la información de forma clara y escaneable, utilizando subtítulos descriptivos, listas, preguntas frecuentes o comparativas que faciliten la comprensión rápida.

¿Cómo puedo (no) aparecer en las IA Overviews?

Aún se sabe muy poco respecto a esto. Algunos factores como los mencionados arriba pueden servirnos de ayuda, pero sí que es verdad que de manera oficial Google ha habilitado algunas opciones como el atributo HTML data-nosnippet. Realmente esto no es nuevo, pero ahora también se emplea para excluir contenidos de las IA Overviews.

Evidentemente es un medida restrictiva, no tanto como garantía de aparecer. Es más, muchas webs le están sacando partido a esta opción para decirle a Google que no aparezca su contenido en las IA Overview. Bien es cierto que es algo a utilizar con cuidado debido a que también puede perjudicar a la aparición de conyenido dentro del buscador clásico.

Chunking: un modelo óptimo para la IA

Si queremos aumentar nuestras probabilidades de ser citados o utilizados como fuente en los resúmenes generados por IA (AI Overviews), necesitamos optimizar más allá del SEO tradicional. Uno de los enfoques más efectivos en este nuevo contexto es el “chunking”: estructurar el contenido en bloques temáticos bien definidos y fácilmente interpretables tanto por humanos como por modelos de lenguaje (LLMs).

El “chunking” consiste en dividir el contenido en secciones o “pedazos” coherentes y temáticos, cada uno con su propio encabezado y enfoque claro. Este enfoque ofrece beneficios importantes tanto para la experiencia del usuario como para la comprensión por parte de la IA:

Para los usuarios (UX):

• Mejora la legibilidad y escaneabilidad: Permite a los usuarios identificar rápidamente la información que buscan.
• Facilita la navegación: Encabezados claros actúan como puntos de anclaje dentro del contenido.
• Favorece la retención de información: La organización lógica y fragmentada mejora la comprensión general del mensaje.

Para la IA (SEO técnico y semántico):

• Facilita la comprensión del contexto: Los modelos de IA procesan mejor los contenidos temáticamente organizados.
• Permite identificar respuestas específicas: Cuando un usuario lanza una consulta, la IA puede asociarla directamente a un chunk relevante.
• Optimiza el grounding y la citación: Las respuestas generadas por la IA necesitan estar basadas en información confiable y localizada con precisión. Un buen chunk facilita ese proceso.
• Aumenta las opciones de aparecer en los snippets: Si el contenido es "chunkeable" será más fácil que ofrezca respuestas claras, directas y bien estructuradas. Es decir, fragmentar el contenido en formato pregunta-respuesta.

El SEO antes vs. después de la AI Overview

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